En la sección vamos a analizar el comportamiento de un campo escalar de dos variables del tipo f(x, y) al efectuar un cambio de variable del tipo x = x(r, q), y = y(r, q) y la incidencia que tendrá en el gradiente Ñf. Este desarrollo se puede generalizar a tres o más variables. |
El gradiente para el campo escalar f(x, y) está dado por |
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Por otro lado, si tenemos un cambio de variable "bueno" de la forma x = x(r, q), y = y(r, q), entonces esencialmente se tiene que f(x, y) = f(x(r, q), y(r, q)) = f(r, q), y en consecuencia la interrogante es ¿cómo será el gradiente del campo escalar en estas nuevas variables? |
La diferencial para f(x, y) está dada por |
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y la diferencial para f(r, q) estará dada por |
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Es claro que en cualquier caso df(x, y) = df(r, q). Ahora, en virtud de que x = x(r, q), y = y(r, q) podemos calcular las diferenciales dx y dy, esto es |
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Reemplazando estas últimas ecuaciones en (1), obtenemos |
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Y, en consecuencia, comparando las expresiones en (2) y (4), podemos concluir la versión bidimensional de la regla de la cadena, esto es |
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Con esto hemos calculado el diferencial de f en las nuevas variables r y q. Vamos ahora al cálculo del gradiente en estas nuevas variables. |
De la expresión (5) podemos calcular las derivadas parciales de f en las variables x e y . En efecto, matricialmente las ecuaciones en (5) se pueden expresar como |
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Este sistema tiene una única solución si el determinante de la matriz de 2 x 2 es distinta de cero (y esta es nuestra exigencia al decir que tenemos un cambio de variable "bueno"). Despejando obtenemos |
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Para fijar ideas, y no hacer demasiada abstracción, trabajemos con el siguiente cambio de variables (coordenadas polares) |
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de modo que el sistema en (6) queda como |
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y cuya solución es |
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Entonces reemplazando estos valores en la fórmula del gradiente de f dada en (0), obtenemos |
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Trabajando algebraicamente, |
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Hagamos |
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que claramente son vectores unitarios. Es decir |
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Estos nuevos vectores (que son ortogonales) tienen una sencilla interpretación como se puede observar en la siguiente figura, |
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