| Consideremos el mismo problema de la
        sección anterior, cuya dinámica está determinada por el grafo
        markoviano siguiente  | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | Definamos la colección de variables
        aleatorias | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | donde X( t ) toma
        valores en los estado {0, 1}, indicando el 0 no falla y 1 el estado de
        falla, y de esta manera nuestro objetivo es encontrar las siguientes
        probabilidades | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | Vamos a iniciar nuestro estudio del
        estado de falla o no falla en el intervalo (0, t]. De modo que no
        resulta complicado convencerse que | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | entendiendo que la probabilidad de no
        falla son independiente para intervalos no traslapados, es decir que la
        probabilidad de no falla en el intervalo [0 , t ) es independiente de la
        no falla en el intervalo [t, t + Dt).
        Sin embargo, si la falla ocurre en el intervalo (0, t], entonces el
        proceso termina allí (estado absorvente), y en consecuencia tenemos la
        siguiente ecuación | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | De manera que estas dos ecuaciones
        más la probabilidad infinitesimal, nos conduce a las siguientes
        ecuaciones | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | y entonces | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | tendiendo Dt
        hacía cero nos queda el sistema de ecuaciones diferenciales | 
    
    
      | 
          
  | 
    
    
      | Considerando las condiciones iniciales
        obvias, esto es P0(0) = 1 y P1(0) = 0, este sistema es de fácil
        resolución, y nos conduce a la misma solución dada en la sección
        anterior, esto es | 
    
    
      | 
          
  |