Facultad de Ciencias Básicas
Departamento de Matemáticas
PROGRAMA
1.- ASIGNATURA : BIOESTADISTICA.
2.- CARRERA : OBSTETRICIA.
3.- UNIDAD RESPONSABLE : DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS.
4.- AÑO : 2009.
5.- CARACTER : OBLIGATORIO.
6.- HORAS CATEDRA : 3 (T/P).
7.- HORAS EJERCICIO :.
8.- HORAS LABORATORIO : -
9.- NIVEL : PRIMER SEMESTRE.
10.- PRE-REQUISITO : NO HAY
11.- BIBLIOGRAFIA :
- "Bioestadística Para Ciencias Biológicas" (Texto Guia)
Jimmy Reyes R.,Carlos Escobar F. Dep. Matemáticas.1998
- "Estadística y Probabilidades", Colección Shaum's.
- "Estadística Nivel Universitario", Horacio D'Ottone.
- "Estadística Aplicada", Bernard Ostle.
- "Estadística General Aplicada", Fadil H. Zuwaylle.
- "Bioestatistical Analysis", Jerrold H. Zar.
- "Bioestadística.Principios y Procedimientos"Robert G.D. Steel, James H. Torrie.
Editorial McGraw-Hill. 1995
- "Bioestadística.Base para el análisis de las ciencias de la salud"
Wayne W. Daniel. Editorial Limusa. 1997
12.- CONTENIDOS PROGRAMATICOS:
UNIDAD I: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1.1 Introducción. Definición de estadística.
1.2 Clasificación de datos estadísticos.
1.3 Presentación de datos: Tablas y gráficos estadísticos.
1.4 Medidas de posición.
1.5 Medidas de dispersión.
1.6 Datos bidimensionales. Construcción de tablas de frecuencias conjuntas,
marginales y condicionales. Covarianza.
OBJETIVOS:
- Definir Estadística y Bioestadística.
- Clasificar correctamente datos estadísticos.
- Construir una tabla de distribución de frecuencias, de acuerdo al tipo de dato
clasificación de los datos para datos uni y bidimensionales.
- Reconocer los tipos de gráficos estadísticos.
- Representar gráficamente cualquier tipo de dato estadístico.
-Calcular e interpretar las medidas de posición en datos no tabulados y tabulados en
problemas de aplicación,
-Calcular e interpretar las medidas de dispersión para datos no tabulados y
tabulados.
- Interpretar los datos en base a las medidas de posición y dispersión.
-Calcular e interpretar las medidas de posición y dispersión en tablas
bidimensionales.
- Calcular e interpretar la covarianza.
UNIDAD II : AJUSTE DE MODELOS.
2.1 Ajuste de un modelo lineal por el método de los mínimos cuadrados
2.2 Calidad del ajuste lineal
2.3 Modelos reducibles a lineales.
OBJETIVOS:
- Establecer el grado de correlación entre dos variables.
- Calcular los coeficientes de regresión y correlación.
- Determinar el mejor modelo que se ajusta a los datos e interpretar el error
estándar de estimación.
UNIDAD III: TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDADES
3.1 Definición de Espacio Muestral y sucesos.
3.2 Tipos de sucesos.
3.3 Definición clásica de probabilidad. Propiedades.
3.4 Cálculo de probabilidades: Probabilidad Condicional, Regla
multiplicativa. Probabilidad Total y Teorema de Bayes.
Aplicaciones a los test diagnósticos.
OBJETIVOS:
- Construír el Espacio Muestral para un experimento aleatorio específico.
- Determinar e identificar sucesos relativos a un Espacio Muestral dado.
- Relacionar la probabilidad clásica con frecuencias relativas.
- Usar propiedades en el cálculo de probabilidades.
- Diferenciar entre probabilidad simple y probabilidad condicional.
- Calcular probabilidades aplicando Teorema de Bayes e interpretar los
resultados.
UNIDAD IV: MODELOS DE PROBABILIDAD MAS USUALES
4.1 Modelos de probabilidad Discretos: Binomial, Hipergeométrico, Poisson.
Propiedades.
4.2 Modelos de probabilidad Continuos: Normal, Ji- Cuadrado, t-Student. Uso de
tablas.
4.3 Convergencia del modelo Binomial al modelo Normal y Poisson. Aplicaciones.
OBJETIVOS:
-Aplicar correctamente los modelos de probabilidades (discretos o continuos)
en el cálculo de probabilidades en problemas prácticos.
- Calcular percentiles en tablas Normal, Ji-Cuadrado y t de Student.
- Reconocer la conveniencia de usar la convergencia del modelo binomial en
muestras grandes.
UNIDAD V: ESTIMACION DE PARAMETROS Y PRUEBAS DE
HIPOTESIS.
5.1 Estimación puntual y por intervalos de confianza para los siguientes parámetros:
Media, Proporción, Varianza, Diferencia de medias, Diferencia de proporciones,
5.2 Determinación del tamaño de muestra para estimar una media y una proporción.
5.3 Pruebas de Hipótesis respecto a los siguientes parámetros: Media, Proporción,
Varianza, Diferencia de medias, Diferencia de Proporciones.
5.4 Prueba de Bondad de Ajuste.
5.5 Prueba de Independencia (Asociación).
OBJETIVOS:
- Determinar intervalos de confianza para paramétros específicos usando los
modelos de probabilidades edecuados.
- Determinar el número de observaciones experimentales necesarias para
estimar la media y la proporción para una confiabilidad dada y un error de
estimación específico en un problema práctico.
- Plantear hipótesis y aplicar los modelos de probabilidades adecuados para
llegar a conclusiones correctas en problemas prácticos.
- Ajustar un modelo de probabilidades conocido a una muestra de datos de
una variable correspondiente a un problema de aplicación.
- Probar si existe asociación entre dos variables de interes usando la prueba
adecuada.
13.- METODOLOGIA : - Clases expositivas Teórico Práctico
- Se entregarán talleres de ejercicios
Página WEB de apoyo a la asignatura cuya dirección es: www.jreyes.cjb.net
14.- EVALUACION : - Se realizarán tres controles escritos ponderados en forma
diferente.
- Si el promedio aritmético ponderado de
estos tres controles es al menos 4.0 se aprueba la asignatura.
- Si el promedio aritmético ponderado de
estos tres controles es menor a 3.0 se reprueba la asignatura
- Si el promedio aritmético ponderado está entre 3.0 y 3.9
los alumnos tienen la opción de dos exámenes
finales y no es necesario presentarse al primero para
poder rendir el segundo.
La nota de estos exámenes vale 40% de la nota final.
- Resultados de evaluaciones escritas a los 15 días de realizadas.
VI.- FECHA DE EVALUACIONES TEMARIOS PONDERACION
1º Control Martes 5 de mayo Unidades 1 y 2 25%
2º Control Martes 9 de junio. Unidades 3 y 4 35%
3º Control Martes 7 de julio Unidad 5 40%
EVALUACIONES PENDIENTES Viernes 10 de julio (17:30 horas Sal R - 3) Sólo alumnos con solicitud aprobada)
Examen Nº1 Miércoles 22 de julio Unidades a evaluar: Todas
Examen Nº2 Entre el 3 y 7 de agosto Unidades a evaluar: Todas
INDICACION: Los alumnos que no rindan las evaluaciones en la fecha
programada deben presentar una solicitud al Profesor que dicta la
signatura en los tres días siguientes de su reintegro a clases, y si es
aprobada, podrán rendirla en la fecha programada como
" EVALUACIONES PENDIENTES"
( Artículo 29, Reglamento del Estudiante)
PROFESOR DE LA ASIGNATURA:
Jimmy Reyes R. Oficina N° 11 Dpto. de Matemáticas (1° Piso) email: jreyes@uantof.cl
HORARIO DE CLASES
Martes 16:45 – 19:00 horas Sala: K - 4 .