Nombre: Puntaje: Nota:
| 1. De los datos obtenidos en el internet aquí, se postula que la estatura (E) de una persona depende de la longitud de su pie (P). Para esto se proponen los siguientes dos modelos |
| i) Lineal ; ii) Potencial |
| a) Construya cada modelo y calcule su respectivo coeficiente de determinación R |
| b) Explique el significado de cada valor de R en relación al modelo que representa. |
| c) Calcule para cada caso el error de estimación estándar |
| 2. Aplicación del Teorema de Bayes. Una persona debe viajar a una y solo una de tres ciudades, digamos A, B y C, y con probabilidad 0,35; 0,35 y 0,30 seleccionará la ciudad donde debe viajar respectivamente. Esta persona no sabe si quedarse a la ciudad que llega o continuar un viaje a la ciudad H, y él viajará o no a la ciudad H según su estado de ánimo que dependerá de la ciudad donde se encuentra. Supongamos que viajará a la ciudad H si está en la ciudad A con probabilidad 0,50. Viajará a la ciudad H si está en la ciudad B con probabilidad 0,30. La ciudad C es muy fea, de modo que viajará con toda seguridad a la ciudad H. Conteste lo siguiente. |
| a) ¿Cuál es la probabilidad de que esta persona efectivamente viaje a la ciudad H? |
| b) Suponiendo que la persona llega a la ciudad H, ¿cuál es la probabilidad de que provenga de la ciudad B? |
| 3. Una variable X sigue una distribución normal con m = 10 y s =1. Calcular Pr{ 11 < X < 12 } |