Primera Prueba de Estadística para la carrera de Servicio Social
 
Fecha de expedición: 18/10/2010
Fecha de entrega: 22/10/2010
 
Todas las preguntas estarán basadas en la siguiente base de datos: PRESUPUESTO. Esta base de datos describe el gasto promedio anual de familias españolas. Estos datos corresponden a 51 observaciones y 9 variables. Las observaciones son las provincias españolas más Ceuta y Melilla, que aparecen unidas como una única provincia, y las variables los nueve epígrafes en los que se desglosa la Encuesta de Presupuestos Familiares en España. Las variables son: X1= alimentación, X2= vestido y calzado, X3= vivienda, X4= mobiliario doméstico, X5= gastos sanitarios, X6= transporte, X7= enseñanza y cultura, X8= turismo y ocio, X9= otros gastos.
Fuente: Encuesta de Presupuestos Familiares del año 1990/91 (las unidades son pesetas / año)
 
Responda lo siguiente: (Debe indicar claramente cuál es el procedimiento utilizado en los cálculos)

Trabajo a realizar el día de hoy: 18/10/2010
1. ¿Cuál de las 9 variables tiene porcentualmente menor dispersión respecto de su promedio? (¿Qué variable es más homogénea?)
2. De entre las ciudades que gastan, en promedio, menos de 550.000 pesetas al año en alimentación, ¿cuál es el promedio anual de gastos en vestuario?
3. De entre las ciudades que gasta menos de 80.000 pesetas anuales en salud, ¿cuál es el promedio de gastos en locomoción?
4. ¿Cuál es la ciudad que, en promedio, las familias gastan más durante el año.? Para esa ciudad realice un diagrama de torta indicando la división porcentual de los gastos.
5. Convierta el valor de la peseta a dólares (de ese año de 1990/1991) y para cada variable, calcule los promedios y sus respectivas desviaciones estándares.
 

Trabajo a realizar el día 19/10/2010
1. Calcule el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre todos los pares de variables: X1= alimentación, X2= vestido y calzado, X3= vivienda, X4= mobiliario doméstico, X5= gastos sanitarios, X6= transporte, X7= enseñanza y cultura, X8= turismo y ocio, X9= otros gastos.
2. Determine los dos mayores coeficientes lineales de Pearson, y trate de explicar qué relación hay entre cada par de variables asociadas a estos dos coeficientes.

Trabajo a realizar el día 20/10/2010
1. De entre las dos variables que arrojaron el mayor coeficiente lineal de Pearson, construya un modelo lineal que explique la relación entre estas dos variables. Recuerde que usted deberá fundamentar porqué una determinada variables es la variable dependiente y porqué la otra es la variable independiente o predictora.
2. Debe calcular los tres parámetros fundamentales para indicar la "bondad" del modelo, uno ya está calculado que es el coeficiente de Pearson, los otros dos son el error estándar de estimación, y el coeficiente de determinación (deberá explicar qué significan estos dos valores)