Primera prueba: 29/09/2010
Segunda Prueba: 27/10/2010
Tercera Prueba: 24/11/2010
Prueba de recuperación: 30/11/2010
| Profesores. Carlos Farías; Eliseo Martínez (Jefe de asignatura) |
| Agosto |
| clase 1: Entrega de programas y fecha de evaluaciones. Objetivos de la Estadística, ejemplos de aplicación de la Bioestadística. Temas de motivación. La computación como soporte fundamental para la Estadística. |
| clase 2: Primer taller: Nociones elementales del EXCEL; uso básico del software DERIVE para la manipulación de cálculos matemáticos. |
| clase 3: El concepto de población en relación al estudio de un atributo; población muestral; ejemplos de atributos que se pueden estudiar en bioestadística en concomitancia con las competencias de un odontólogo; datos estadísticos; clasificación de datos estadísticos. Ejemplos discretos y continuos. |
| clase 4: Segundo taller: Elaboración de una base de datos estadísticos en función del atributo o atributos que se estudiarán. Aplicaciones en el EXCEL y DERIVE. |
| clase 5: El concepto de frecuencia. Construcción de una tabla de frecuencias; caso continuo, caso discreto. Significado de las frecuencias relativas, frecuencias acumuladas, frecuencias relativa acumulada. Técnicas para la elaboración de gráficos estadísticos y su interpretación. |
| clase 6 y 7: Tercer taller: Construcción en planilla EXCEL de una tabla de frecuencias, caso continuo y caso discreto. Construcción de gráficos estadísticos en EXCEL e importancia de su presentación. |
| Septiembre |
| clase 8: Medidas de tendencia central, medidas de posición, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación |
| Viernes 3: Cuarto taller: Elaboración de las medidas estadísticas mediante software EXCEL. Uso de software más específico: STATGRAPH, primeras nociones. Aplicaciones a casos reales. |
| clase 9: Técnicas para la construcción de tablas bidimensionales en concomitancia con el estudio de dos atributos sobre la unidad muestral; frecuencias marginales, frecuencias condicionales, medidas de posición y dispersión. |
| clase 10: Quinto taller: Elaboración de tablas bidimensionales en EXCEL, aplicación a casos reales. |
| clase 11: Sexto taller. Uso del DERIVE para el cálculo matricial en función de las aplicaciones lineales en Estadística. Resoluciones de ecuaciones lineales mediante el DERIVE. Repaso de conceptos necesarios para la modelación lineal. |
| clase 12: El concepto de Modelo en la ciencia. Definición de Modelo Lineal. Construcción de una recta que se ajusta puntos mediante la técnica de mínimos cuadrados. Errores de estimación puntual, error estándar de estimación. Entrega de la nota del primer control, revisión de la prueba. |
| Octubre |
| clase 13: Séptimo taller: Uso de software, EXCEL y DERIVE, para la estimación de modelos lineales. Construcción de modelos lineales para datos reales. El cálculo de la covarianza y el coeficiente de Pearson y sus interpretaciones. |
| clase 14: Modelos reducibles a lineales. Estimación en mínimos cuadrados. |
| clase 15: Octavo taller: Construcción de modelos "linealizables" mediante al DERIVE y EXCEL |
| clase 16: Modelos cuadráticos. Estimación en mínimos cuadrados. |
| clase 17: Noveno taller: Construcción de modelos cuadráticos mediante DERIVE y EXCEL. Aplicación a casos reales. |
| clase 18: Regresión múltiple (I). Las ecuaciones normales para la estimación de parámetros. |
| clase 19: Décimo taller. Solución en DERIVE de las ecuaciones normales para la construcción de modelos de regresión múltiple. Estudio de casos reales. |
| clase 20: Regresión múltiple (II). Modelos más complejos, las ecuaciones normales para la estimación de parámetros. |
| clase 21: Décimo primer taller: Aplicaciones a casos reales. |
| Noviembre-Diciembre |
| clase 22: Elaboración de una base de datos en relación al estudio de uno o dos atributos pertinente a la odontología. |
| clase 23: Construcción y presentación de lo aprendido en la Estadística Descriptiva |
| clase 24: Elaboración de una base de datos pertinentes a la odontología que permitan la construcción de un modelo de regresión lineal. |
| clase 25: Construcción del modelo de regresión lineal. Predicción y conclusiones. Elaboración de un informe. |
| clase 26. Entrega de notas del 2º control, revisión y atención de reclamos del segundo control. Entrega de la nota promedio. |
| clase 27. Pruebas recuperativas. |
| :Entrega de notas prueba recuperativa. |
| Talleres: Los talleres se realizarán en el laboratorio CRAMESTAP, del Departamento de Matemáticas. |