Es un índice que puede servir para la comparación entre poblaciones en que se miden distintas características. Dada un conjunto de observaciones x1, x2, ..., xn se define el coeficiente de variación, CV, como
Según esta definición, es claro que no tiene sentido para observaciones cuya media es nula.
Si a la muestra x1, x2, ..., xn le hacemos la transformación yi = xi + b, y si denotamos por CVy al coeficiente de variación de las y1, y2, ... yn, entonces
Además, y como es de prever, es invariante bajo cambio de escala, es decir si yi = a xi entonces CVy = CVx. En efecto, viene del hecho de que Sy = a Sx y de que y = a x
En definitiva, si tenemos dos tipos de observaciones diferentes, esto es que miden dos atributos X e Y diferentes, entonces con el cálculo de los coeficientes de variación respectivos podemos tener una medida de que tipo de atributo está más disperso (en torno de la media) en comparación con el otro atributo. Esto es si CVx < CVy entonces los datos relativos al atributo Y están más dispersos que los datos del atributo X.